Biaix de gènere en Intel·ligència artificial
La intel·ligència artificial (IA)
La intel·ligència artificial (IA) és avui dia una eina essencial que impulsa avenços en gairebé tots els àmbits, des de la medicina fins a l’educació. Gràcies a la seva capacitat per analitzar grans volums de dades, permet prendre decisions més ràpides i precises.
A més, automatitza tasques complexes, alliberant temps i recursos per a activitats de valor humà més elevat. El seu impacte continua creixent, transformant la manera com treballem, ens comuniquem i entenem el món.
No obstant això, la IA no és neutral: aprèn de les dades que rep i, quan aquestes reflecteixen desigualtats socials —especialment de gènere—, els algorismes les reprodueixen i fins i tot les amplifiquen. Els biaixos poden sorgir en diferents fases del desenvolupament de la IA: en les dades d’entrenament, en les etiquetes aplicades per persones, en el disseny del model i en la manca de diversitat en els equips que la creen.
IA i desigualtat en l’entorn laboral
L’estudi de la Fundación Woman’s Week (2025) va analitzar les respostes de sis grans eines d’IA (ChatGPT, Gemini, Copilot, DeepSeek, Grok i Claude) davant consultes sobre diferents professions. El resultat va ser revelador: la IA tendia a associar professions de prestigi i alta qualificació amb homes, mentre que els rols de suport o de cura apareixien representats per dones.
Aquest biaix no és casual. Només un 30% de les persones dedicades a la IA a Espanya són dones, una xifra que evidencia la manca de diversitat en els equips que dissenyen aquestes eines.
Si la IA influeix cada vegada més en els processos de selecció o de promoció professional, la igualtat d’oportunitats també depèn que els seus algorismes siguin justos i transparents.
Què és el biaix de gènere en la IA
La intel·ligència artificial (IA) s’ha convertit en una presència constant a les nostres vides: selecciona les notícies que llegim, recomana sèries, filtra currículums o fins i tot suggereix tractaments mèdics. Però darrere d’aquesta aparença neutral i tècnica s’hi amaguen les petjades de la nostra societat: prejudicis, desigualtats i estereotips que els algorismes aprenen, reprodueixen i, en ocasions, amplifiquen.
Els biaixos en la IA no són un error puntual del sistema; són un mirall de com pensem, decidim i valorem les persones. Parlem de biaix de gènere quan una tecnologia tracta de manera diferent les persones segons el seu gènere, perpetuant estereotips o desigualtats. Això pot ocórrer en diferents nivells:
· Dades d’entrenament: hi predominen exemples masculins o textos escrits per homes.
· Etiquetes i anotacions: reflecteixen estereotips o judicis subjectius.
· Disseny del model: si les persones que el creen comparteixen una visió parcial del comportament humà.
· Manca de diversitat en els equips: sense dones ni altres perspectives, els biaixos passen desapercebuts.
Què podem fer: cap a una IA més inclusiva
Evitar el biaix de gènere en la intel·ligència artificial (IA) comença per assumir la igualtat de gènere com un objectiu central des del disseny i el desenvolupament dels sistemes. Això implica revisar les dades per detectar representacions errònies, utilitzar informació que reflecteixi la diversitat d’experiències de gènere i raça, i conformar equips més diversos i inclusius.
L’ONU, la UNESCO i nombroses institucions científiques coincideixen que necessitem una intel·ligència artificial amb perspectiva de gènere. L’experta Zinnya del Villar (UN Women) resumeix cinc claus essencials per aconseguir-ho:
1. Utilitzar dades diverses i representatives.
2. Garantir transparència i traçabilitat en els algorismes.
3. Fomentar equips de desenvolupament diversos.
4. Adoptar marcs ètics sòlids i supervisió legal.
5. Integrar la perspectiva de gènere en cada fase del disseny tecnològic.
A Espanya, la regulació comença a avançar —com assenyala l’informe Digital Future Society (2022)—, però els reptes persisteixen: calen auditories independents, protocols de rendició de comptes i una formació transversal en ètica digital i igualtat.
0 comentaris:
Publica un comentari a l'entrada